AI-koulutuksen tämänhetkisiä osaamistarpeita
Tekoäly muuttaa oppimisympäristöjä ja pedagogisia käytäntöjä nopeasti.
Millaista osaamista opettajien ja opiskelijoiden tulee hallita menestyäkseen AI-aikakaudella.
Miten tekoäly integroituu opetukseen ja mitä mahdollisuuksia tulevaisuus tarjoaa.
Älykkäästi tulevaisuuteen -tekoälytapahtuma, Sakky 24.10.2025
Jukka Sormunen, RDI Director, Learning Services of Mobie Oy
Lataa esityksestä tehty kurssi qr-koodista
Miksi tekoälyosaaminen on tärkeää?
AI on jo osa opetusta
ChatGPT, AI-tehtäväluojat ja analytiikkatyökalut ovat arkipäivää monissa oppilaitoksissa. Opettajat käyttävät tekoälyä materiaalin tuottamiseen, opiskelijat oppimisen tukena.
Yksilöllinen oppiminen
Tekoäly mahdollistaa oppimateriaalin räätälöinnin jokaisen opiskelijan tarpeisiin. Oppiminen muuttuu tehokkaammaksi ja motivoivammaksi, kun sisältö mukautuu yksilön tahtiin.
Työkalut kehittyvät jatkuvasti
Ymmärrys AI-työkalujen toiminnasta, eettisestä käytöstä ja kehittämisestä on välttämätöntä. Tämä osaaminen on perustaito, ei enää lisäosaamista.
LMS-järjestelmien muutos
Perinteinen LMS
- Sisällönhallinta ja jakelu
- Staattiset oppimispolut
- Manuaalinen seuranta
- Yksisuuntainen viestintä
Älykäs oppimisympäristö
- Adaptiivinen sisällöntuotanto
- Henkilökohtaiset oppimispolut
- Reaaliaikainen analytiikka
- Vuorovaikutteinen oppiminen
Oppimisalustat kehittyvät nopeasti perinteisestä sisällönhallinnasta kohti älykkäitä oppimisympäristöjä. Esimerkiksi OnEdu AI mahdollistaa kokonaisen kurssin luomisen 15 minuutissa, mukautuvat oppimispolut ja jatkuvan edistymisen seurannan. Tämä muutos vaatii uudenlaista osaamista sekä opettajilta että opiskelijoilta.
Osaamistarpeet opettajille
Digipedagogiikka ja AI-avusteinen sisällöntuotanto
Opettajien tulee hallita digitaalisen oppimisen pedagogiset periaatteet ja osata hyödyntää tekoälyä oppimateriaalin luomisessa. Tämä sisältää tekoälyavusteisten tehtävien suunnittelun, materiaalin generoinnin ja sisällön muokkaamisen eri oppijatyypeille sopivaksi.
Analytiikan ja datan hyödyntäminen
Reaaliaikaisen datan tulkinta on keskeistä oppimisen tukemisessa. Opettajan tulee ymmärtää, miten analytiikka paljastaa opiskelijoiden vahvuudet ja kehityskohteet, ja osata käyttää tätä tietoa opetuksen ohjaamiseen ja yksilölliseen tukeen.
Tietosuoja ja saavutettavuus
GDPR-vaatimusten tunteminen on pakollista opiskelijadatan käsittelyssä. Lisäksi WCAG-saavutettavuusstandardien noudattaminen varmistaa, että kaikki opiskelijat voivat hyödyntää digitaalisia oppimisympäristöjä tasavertaisesti.
Osaamistarpeet opiskelijoille
01
AI:n hyödyntäminen omassa oppimisessa
Opiskelijoiden tulee oppia käyttämään tekoälytyökaluja tehokkaasti opiskelun tukena, ymmärtäen niiden vahvuudet ja rajoitukset.
02
Tiedon kriittinen arviointi ja tulkinta
Kyky arvioida AI-tuotetun tiedon laatua, luotettavuutta ja todenperäisyyttä on olennaista. Opiskelijat tarvitsevat taitoja tunnistaa virheellinen tai harhaanjohtava tieto.
03
Itsenäinen oppiminen ja elinikäinen oppijuus
Tekoäly tukee itseohjautuvaa oppimista, mutta vaatii opiskelijalta kykyä asettaa tavoitteita, seurata edistymistä ja reflektoida omaa oppimisprosessia.
Nämä taidot eivät kehity itsestään – ne vaativat tietoista harjoittelua ja ohjausta. Opettajan rooli on tukea opiskelijoita näiden kompetenssien rakentamisessa osana jokapäiväistä opiskelua.
LMS-kehittäjän tulevaisuuden taidot
Käyttöliittymäsuunnittelu ja saavutettavuus
Intuitiivisten ja saavutettavien käyttöliittymien suunnittelu on kriittistä. Kehittäjän tulee ymmärtää erilaiset oppijat ja varmistaa, että alustat toimivat saumattomasti kaikille käyttäjille.
Tekoälyavusteinen sisällöntuotanto
Kyky integroida AI-työkaluja oppimisalustoihin sisällöntuotantoon, automaattiseen palautteeseen ja personointiin. Tämä vaatii ymmärrystä koneoppimisesta ja sen soveltamisesta.
Tekninen osaaminen ja integraatiot
SCORM-, LTI- ja API-osaaminen mahdollistavat järjestelmien välisen yhteensopivuuden. Lisäksi tarvitaan digipedagogista ymmärrystä teknisten ratkaisujen suunnitteluun.
Opiskelijan rooli
AI-lukutaito
Opiskelijat voivat hankkia AI-assistentin oman oppimisen suunnitteluun ja toteutukseen, mikä tarjoaa arvokasta käytännön kokemusta työelämäänkin.
Reflektointi
Tekoälyn roolin pohdinta omassa oppimisprosessissa kehittää kriittistä ajattelua ja itseymmärrystä oppijana.
Tulevaisuustyöpajat
Osallistuminen työpajoihin, kuten "GameJam tai Hackaton", auttaa hahmottamaan tulevia osaamistarpeita ja uramahdollisuuksia.
Nämä mahdollisuudet tarjoavat opiskelijoille konkreettisia tapoja kehittää AI-osaamistaan ja valmistautua tulevaisuuden työelämään. Aktiivinen osallistuminen näihin projekteihin rakentaa arvokasta portfoliota ja verkostoja.
Yhteenveto
AI-osaaminen on jo tämän päivän perustaito
Tekoäly ei ole tulevaisuuden visio vaan nykyhetkeä. Jokaisen ammatillisen koulutuksen toimijan tulee ymmärtää ja hallita AI:n perusteet osana ammattitaitoaan.
Opettajat: rakenna ja tue AI:n avulla
Opettajan rooli muuttuu tiedon välittäjästä oppimisen ohjaajaksi ja tukijaksi. AI-työkalut vapauttavat aikaa henkilökohtaiseen vuorovaikutukseen ja pedagogiseen suunnitteluun.
Opiskelijat: opi hyödyntämään AI:ta tietoisesti ja kriittisesti
Tekoälyn tehokas ja eettinen käyttö edellyttää ymmärrystä sen toiminnasta, rajoituksista ja vaikutuksista. Kriittinen ajattelu ja itseohjautuvuus ovat avainasemassa.
Perusopetus ja toisen asteen koulutus on avainasemassa AI-osaamisen kehittämisessä. Yhdessä opettajat ja opiskelijat voivat rakentaa oppimisympäristöjään, joissa tekoäly tukee laadukasta, yksilöllistä ja tehokasta oppimista.
Matka kohti AI-aikaa on jo alkanut – oletko mukana?
Kiitos!
Toivottavasti tämä esitys antoi uusia näkökulmia tekoälyosaamisen kehittämiseen.